特殊的內(nèi)容推薦機(jī)制

以私域撬動(dòng)公域

? ? ? ? 2020年初，微信視頻號(hào)正式開啟內(nèi)測(cè)。短短幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)，便吸引了大量創(chuàng)作者紛紛加入，因?yàn)閯?chuàng)作者相信騰訊生態(tài)的強(qiáng)大商業(yè)能力。了解騰訊系產(chǎn)品的人都知道，截至目前，視頻號(hào)是微信系列產(chǎn)品中首個(gè)可以集中調(diào)配流量，運(yùn)用推薦機(jī)制的去中心化產(chǎn)品。新視點(diǎn)認(rèn)為視頻號(hào)不會(huì)復(fù)制抖音或者快手，這對(duì)騰訊的社交生態(tài)并無意義。它是一個(gè)獨(dú)特的產(chǎn)品，其中最重要的區(qū)別就在于其特殊的內(nèi)容推薦機(jī)制，既能高效對(duì)接私域流量池，又能大量獲取公域流量。下面新視點(diǎn)將為大家逐一講解。

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?推? ? ? ?薦? ? ? 機(jī) ? ? 制

1 社交推薦

? ? ? ? 社交關(guān)系鏈在微信視頻號(hào)的推薦邏輯中是非常重要的，畢竟在微信生態(tài)里，社交就是它的基因。觸發(fā)社交推薦的就是點(diǎn)評(píng)、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、完播。只要你的好友完成其中一項(xiàng)行為，該視頻就會(huì)優(yōu)先推薦。比如說我點(diǎn)贊的視頻，我的朋友會(huì)看到，那我有幾百上千的微信好友，所以想一下這個(gè)裂變的速度有多么快，只要內(nèi)容質(zhì)量還不錯(cuò)，在第一個(gè)階段的冷啟動(dòng)是非常好去完成的。這種社交推薦是視頻號(hào)獨(dú)有的。

2 算法推薦

? ? ? ? 所謂算法分發(fā)，其實(shí)就是系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分發(fā)。視頻號(hào)的基于用戶推薦機(jī)制的底層邏輯主要是這兩條：1、協(xié)同過濾算法；2、用戶標(biāo)簽系統(tǒng)

? ? ? ? 指的是系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的一些行為和標(biāo)簽，通過一系列大數(shù)據(jù)算法，推測(cè)出用戶可能喜歡的內(nèi)容，因?yàn)槲⑿疟旧頁(yè)碛辛?1億的超級(jí)用戶畫像和各種算法機(jī)制作為參考。

? ? ? ? 首先，我們理解下協(xié)同過濾算法，它包括三個(gè)階段——

? ? ? ?1. 召回：即通過一個(gè)一個(gè)的推薦算法，推斷你喜歡的視頻。例如，系統(tǒng)推算你的微信好友喜歡的東西你也有可能喜歡；看過X視頻的人也都看了Y視頻，那么當(dāng)你看過X視頻，自然也會(huì)推薦給你Y視頻……這些都屬于召回算法。

? ? ? ?2. 過濾：比如你剛在視頻號(hào)刷了某個(gè)大V的視頻，接下來便不再給你推薦某個(gè)大V的這個(gè)視頻了，這個(gè)就是過濾。

? ? ? ?3. 排序：比如基于系統(tǒng)算法的某項(xiàng)規(guī)則推薦出來了視頻XX，你喜歡的概率是95%，基于另一項(xiàng)規(guī)則推薦出了視頻YY，你喜歡的概率也是95%。那到底是把XX還是YY優(yōu)先推薦給你呢？這個(gè)時(shí)候必須有一個(gè)準(zhǔn)則，做一個(gè)最終排序，判斷誰優(yōu)先。這就是排序。
接下來，我們來分析標(biāo)簽系統(tǒng)。
標(biāo)簽算法顧名思義，就是給通過視頻的標(biāo)簽匹配你的個(gè)性化需求，繼而進(jìn)行推送。目前打標(biāo)簽的方式主要有標(biāo)題關(guān)鍵字打標(biāo)簽、利用用戶填的話題打標(biāo)簽、配文打標(biāo)簽這三種。

3 興趣分發(fā)

? ? ? ? 系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的日常行為、活動(dòng)軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標(biāo)簽，通過一系列大數(shù)據(jù)算法，推測(cè)出用戶可能喜歡的內(nèi)容。有11億用戶畫像的支撐，注定了微信視頻號(hào)會(huì)比其它短視頻平臺(tái)更迅速、更精準(zhǔn)的完成興趣軌跡的推算。

4 基于地理位置的分發(fā)

? ? ? ? ?不同的城市流量是不一樣的，發(fā)布視頻時(shí)可以選擇附近的位置或者熱門城市，那么，系統(tǒng)就會(huì)將你的視頻推送給附近的人，提高流量范圍，擴(kuò)大視頻的受眾。

? ? ? ? ?明白了微信短視頻的推薦機(jī)制，還要明白很重要的一點(diǎn)，那就是——

? ? ? ? 社交推薦和系統(tǒng)推薦

? ? ? ? 會(huì)形成增強(qiáng)回路

? ? ? ? 社交推薦和系統(tǒng)推薦兩者其實(shí)是密不可分，互相加持。

? ? ? ? 首先，社交推薦觸發(fā)系統(tǒng)推薦。當(dāng)用戶給你點(diǎn)贊互動(dòng)，這個(gè)用戶的微信好友就很可能刷到你的內(nèi)容。他們刷到后如果再給你點(diǎn)贊互動(dòng)，那么，他們的微信好友也就有機(jī)會(huì)刷到你的內(nèi)容，一輪一輪的增多，就很有機(jī)會(huì)被系統(tǒng)檢測(cè)到，并被判定為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

? ? ? ? 這個(gè)時(shí)候就可能會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)推薦。系統(tǒng)推薦判定你的內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，會(huì)推薦給更多微信用戶。這些用戶刷到你后覺得你的內(nèi)容很好，就會(huì)給你點(diǎn)贊互動(dòng)，那么他們的朋友也會(huì)有機(jī)會(huì)看到。

? ? ? ? 于是就會(huì)再次引發(fā)社交推薦。

? ? ? ? 因此，如果你的內(nèi)容足夠好，同時(shí)互動(dòng)率和完播率比較好，最后就會(huì)形成了一個(gè)增強(qiáng)回路。

? ? ? ? 社交推薦越多，系統(tǒng)推薦就越多，系統(tǒng)推薦越多，社交推薦也越多，那爆款就是這樣誕生的。

視頻號(hào) VS ?抖音?

? ? ? ? 通過以上分析，我們很容易能看出來，微信短視頻和抖音推薦機(jī)制上的最大不同，那就是微信在社交推薦算法上著力很多，而抖音更偏向于系統(tǒng)算法邏輯，即在“內(nèi)容為王”的基礎(chǔ)上通過標(biāo)簽、過濾等系統(tǒng)算法邏輯進(jìn)行分發(fā)、推薦。所以說。微信視頻號(hào)走的是“利用私域流量撬動(dòng)公域流量”的路子，并非依靠純自然流量。也就是說，相比抖音和快手的算法優(yōu)勢(shì)，視頻號(hào)的核心優(yōu)勢(shì)是基于熟人社交+算法的推薦機(jī)制，構(gòu)建一個(gè)全新的內(nèi)容生態(tài)。